ブラシで画像を編集

生成する出力数。

ノイズ除去ステップ数。推奨範囲は 28～50 で、ステップ数が少ないほど出力品質は低くなりますが高速になります。

出力がテキストプロンプトにどれだけ忠実に従うか。

再現可能な結果のためにシードを設定します。毎回ランダムなシードにするには空欄のままにしてください。

生成出力のファイル形式を選択します。

出力画像を保存する際の画質（0〜100）。100が最高画質、0が最低画質です。

LoRAの重みを読み込みます。/ または // 形式のReplicateモデル、huggingface.co// 形式のHuggingFace URL、civitai.com/models/[/] 形式のCivitAI URL、またはインターネット上の任意の .safetensors URL に対応しています。例: 'fofr/flux-pixar-cars'

メイン LoRA をどの程度強く適用するかを決定します。ベース推論では 0〜1 の範囲で妥当な結果が得られます。go_fast ではこの値に 1.5 倍の倍率を適用します。この倍率でベース値をスケーリングすると、一般的に良好な性能が見られます。特定の lora に最適な値を見つけるには、引き続き試行が必要な場合があります。