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브러시로 이미지 편집
나머지는 변경하지 않고 해상도 손실 없이 이미지의 일부만 편집합니다.
GPT Image 2
도 이제 브러시 편집을 지원합니다.
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프롬프트
칠한 영역에 보고 싶은 내용을 설명하세요
출력 수
업그레이드
생성할 출력 수입니다.
1
2
3
4
단계
업그레이드
노이즈 제거 단계 수입니다. 권장 범위는 28~50이며, 단계 수가 낮을수록 품질은 낮아지고 속도는 빨라집니다.
더 빠른 생성, 낮은 품질
더 느린 생성, 더 높은 품질
가이던스
업그레이드
출력이 텍스트 프롬프트를 얼마나 가깝게 따라야 하는지 설정합니다.
프롬프트를 매우 느슨하게 해석
프롬프트를 매우 엄격하게 준수
시드
업그레이드
재현 가능한 결과를 위해 시드를 설정하세요. 매번 무작위 시드를 사용하려면 비워 두세요.
출력 형식
업그레이드
생성된 출력의 파일 형식을 선택하세요.
WEBP
효율적인 압축, 더 작은 파일 크기
JPG
압축 이미지 형식
PNG
가장 높은 품질, 더 큰 파일 크기
출력 품질
업그레이드
출력 이미지를 저장할 때의 품질로, 0부터 100까지입니다. 100이 최고 품질이고 0이 최저 품질입니다.
최저 이미지 품질
최고 이미지 품질
로라 가중치
업그레이드
LoRA 가중치를 불러옵니다.
/
또는
/
/
형식의 Replicate 모델, huggingface.co/
/
형식의 HuggingFace URL, civitai.com/models/
[/
] 형식의 CivitAI URL, 또는 인터넷의 임의의 .safetensors URL을 지원합니다. 예: 'fofr/flux-pixar-cars'
로라 스케일
업그레이드
메인 LoRA를 얼마나 강하게 적용할지 결정합니다. 기본 추론에서는 0~1 사이 값이 무난합니다. go_fast의 경우 이 값에 1.5배 배수를 적용하며, 일반적으로 기본 값을 그 정도로 스케일링했을 때 좋은 성능을 확인했습니다. 그래도 사용 중인 lora에 가장 적합한 값을 찾으려면 실험이 필요할 수 있습니다.
LoRA 영향 최소 또는 음수
매우 강한 LoRA 영향
실행
0
출력
대기열에 추가됨...
요청이 곧 시작됩니다...
팁: 이 페이지를 안전하게 떠나도 됩니다. 작업이 준비되면 다시 돌아왔을 때 "내 생성물" 섹션에서 해당 작업을 찾을 수 있습니다.
저희가 잊은 것이 아닙니다. 이 단계는 가끔 시간이 좀 걸릴 수 있습니다. 하지만 첫 번째 요청이 완료된 직후 두 번째 요청을 실행하면, 모델이 사용 가능하도록 완전히 설정되어 있을 가능성이 높아 오래 기다리지 않아도 될 수 있습니다.
실행 중...
Mask Brush
30
Eraser
30
Crop
Drag handles to define context area.
100%